生產設備預測性維護解決方案
生產設備預測性維護方案是一款面向工業客戶（石油、天然氣、煉化和化工類）的重要流程設備預防性維護解決方案。通過對工業生產現場的各類動、靜設備（如壓縮機、大型風機、泵、反應塔或換熱器等）進行流程建模和歷史數據分析，利用人工智能找到工藝生產背后的數學邏輯，再結合操作人員長期的管理經驗，形成對該設備動態的智能化的分析監控，最終達到設備的預防性維護。
生產設備預測性維護方案通過工業生產現場常用的通訊協議，對工業生產現場的各類設備（動、靜設備）的實時數據進行采集和預處理，并根據工藝生產的機理模型，結合海量歷史數據對設備建立動態的數據模型，進行設備運行狀態的分析或在線故障診斷，從而實現設備預防性維護的目的。
設備實際測點
廠級數據平臺
標準數據格式
人工智能分析系統
實時分析監測：
從常規監控系統的只側重于設備單指標檢測點運行狀態閾值判斷，進一步監測設備在動態工況下整體的運行狀態。
動態閾值：
根據設備運行狀態，動態調整異常監測的告警閾值，使設備在更嚴苛的工況下穩定運行。
增業績：
及時發現運行風險，預防故障發生，提前進行預防性維護，自動故障定位，協助對故障原因分析，縮短修復時間。
滬公網安備 31010402008010號