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                    智慧運維創新傳統業務

                    時間:2019-06-20

                    摘要:
                    對于電力行業來說,正在經歷的信息化深度干戈階段,也在召喚著創新型運維模式的出現。
                     關鍵字:智慧運維,電力

                     運維背景

                    當前,電力這樣的民生能源行業正在經歷著深度改革,整個行業也正在積極快速地切入信息化驅動業務的模式中。不同于傳統的業務運轉模式,遷移至信息化平臺的電力行業,也迎來了IT運維的新挑戰。

                    隨著IT系統建設的不斷深入,對網絡、服務器、數據庫等基礎設施的安全性、可靠性、穩定性和性能表現都提出了更高的要求,只有通過加強軟硬件基礎設施的管理維護水平,才能滿足IT系統健康、穩定運行的需求。同時,通過相應的管理系統,提高工作效率和管理水平,避免出現影響熱線服務和數據安全事件等,成為當前的重點工作之一。

                     運維挑戰

                    深圳鈺湖電力有限公司(以下簡稱“鈺湖電力”)的信息化設備被作為信息中心和各網點之間網絡順暢的橋梁,保障各生產網點的數據正常流通。但

                    - 信息化設備分布廣

                    - 機房規模小

                    - 核心設備24小時運行

                    - 日常以人工巡查維護為主

                    導致網絡及服務器等設備缺乏實時監控,維護比較被動,效率較低。目前的維護有可能存在以下問題:

                    1、 信息化設備分散,距離遠,管理難度大,管理效率低;

                    2、 無法及時得知設備故障告警的信息,及時排除隱患和故障;

                    3、 傳統的管理方式不能隨時了解各設備當前的運行狀況,如CPU、內存的使用情況;

                    4、 采用定期巡檢方式,需要花費大量的人力,物力,增加了工作強度和管理成本;

                    5、 難以追溯設備故障發生的根源。

                    解決方案

                    根據鈺湖電力對運維管理平臺的需求分析,北塔軟件為其提出基于北塔BTSO智慧運維平臺為基礎的運維解決方案:

                    建設系統的基礎設施管理

                    本次運維管理平臺需要提供系統的基礎設施管理,這些管理內容包括網絡設備、服務器、數據庫、應用系統、虛擬化、存儲等設備。在管理設備的基礎上還包括拓撲管理、業務管理、報表管理等內容。通過系統的基礎設施管理,能夠建設一個具備系統和精細的管理平臺。

                    建設規范化的IT服務管理平臺

                    平臺將成為IT服務的接入點:維系信息部門與用戶之間日常工作的聯絡,是進行故障申報和提交服務請求的入口。平臺通過電話、Web、微信等多種渠道收集用戶的請求并進行分派、跟蹤、調度、回訪等操作,借助規范化的流程管理以滿足用戶IT服務請求,提高工作效率及用戶滿意度。

                    建設自動智慧運維管理平臺

                    基礎管理之上,通過自動學習,跟蹤設備運行狀態,自動建立設備“健康檔案”。依據設備的運行狀態學習,建立數據基線,基于自動運維理念,自動對設備的運行異常進行提醒。異常提醒的同時還同步給出操作建議。整個系統還能做到開放運維,可以將用戶的運維經驗通過智能策略的方式加入到運維管理平臺,滿足用戶“私人定制”系統的要求。

                    項目具體建設內容如下:

                    網絡管理,包括網絡設備管理、網絡拓撲管理、網絡性能管理等內容

                    系統管理,包括服務器管理、數據庫管理、中間件管理和標準應用管理,建設系統拓撲圖、主機日志管理等內容

                    虛擬化管理,包括宿主機管理、虛擬機管理、虛擬化性能管理、虛擬化容量管理和虛擬化拓撲管理

                    儲存管理,包括存儲設備的硬件狀態信息,資源使用情況等內容

                     

                    智能運維管理,實現自動學習、自動運維及自動分析

                     

                     

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